Meine neuen Delicious-Links:
- Journalisten und Statistiken – Malen nach Zahlen (Stefan Niggemeier)
Schlagwort: statistics
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Bookmarks am 7. Januar 2010
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Google veröffentlicht API für Visualisierungen von Data Mashups
Ein kürzlich veröffentlichtes Google Labs product ist Fusion Tables. User können Daten aus Excelltabellen, Textdokumenten, PDFs und anderen Quellen nehmen um damit Mashups für Visualisierungen zu erzeugen.
Jetzt gibt es nach einer Googel Ankündigung eine API für Fusion Tables. Damit werden auf Googles Infrastruktur viele Darstellungen u.a. mit Karten oder Timelines möglich. User können Daten uploaden und kombinieren.
Das funktioniert auch mit dynamischen Datensätzen und erzeugt stets aktuelle Visualisierungen. Es können sogar SQL-Datenbankabfragen gemacht werden.
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Mein Köln Marathon
Im Vergleich zu dem Plan habe ich am Anfang die Zeiten genau eingehalten um eine Zeit unter 4 Stunden zu erreichen. Allerdings hatte ich einen höheren Puls, da ich vorher nicht genug die langen Strecken trainiert hatte. (10 km die Woche ist eben viel zu wenig.) In der Tabelle führe ich meine tatsächliche Zeit und den tatsächlichen Puls im Vergleich auf.
km Tempo Zeit gelaufener / idealer Puls gelaufen 1 km 5:46 0:05:46 137 / 131 5:46 2 km 5:46 0:11:32 143 / 131 11:28 3 km 5:46 0:17:18 145 / 133 17:11 4 km 5:39 0:22:57 142 / 138 22:48 5 km 5:39 0:28:36 142 / 138 28:33 6 km 5:39 0:34:15 144 / 138 34:11 7 km 5:39 0:39:54 143 / 138 39:50 8 km 5:39 0:45:33 141 / 138 45:29 9 km 5:39 0:51:12 145 / 139 51:08 10 km 5:39 0:56:51 149 / 139 56:42 11 km 5:39 1:02:30 147 / 139 1:02:12 12 km 5:39 1:08:09 147 / 139 1:07:52 13 km 5:39 1:13:48 148 / 140 1:13:33 14 km 5:39 1:19:27 150 / 141 1:19:04 15 km 5:34 1:25:01 149 / 145 1:24:37 16 km 5:34 1:30:35 149 / 146 1:30:16 17 km 5:34 1:36:09 150 / 146 1:35:56 18 km 5:34 1:41:43 153 / 146 1:41:27 19 km 5:34 1:47:17 153 / 146 1:47:02 20 km 5:34 1:52:51 153 / 147 1:52:47 21 km 5:34 1:58:25 154 / 147 1:58:35 22 km 5:34 2:03:59 156 / 147 2:04:04 23 km 5:34 2:09:33 158 / 147 2:09:32 24 km 5:34 2:15:07 159 / 148 2:15:03 25 km 5:34 2:20:41 160 / 148 2:20:34 26 km 5:34 2:26:15 160 / 148 2:26:01 27 km 5:34 2:31:49 160 / 148 2:31:38 28 km 5:34 2:37:23 160 / 149 2:37:18 29 km 5:28 2:42:51 162 / 154 2:42:56 30 km 5:28 2:48:19 160 / 154 2:48:45 31 km 5:28 2:53:47 163 / 154 2:54:21 32 km 5:28 2:59:15 160 / 154 3:00:02 33 km 5:28 3:04:43 158 / 155 3:06:20 34 km 5:28 3:10:11 163 / 155 3:12:03 35 km 5:28 3:15:39 159 / 155 3:17:46 36 km 5:28 3:21:07 159 / 155 3:23:40 37 km 5:28 3:26:35 150 / 156 3:29:39 38 km 5:28 3:32:03 164 / 156 3:35;32 39 km 5:28 3:37:31 148 / 156 3:42:17 40 km 5:28 3:42:59 132 / 156 3:51:29 41 km 5:28 3:48:27 132 / 157 4:00:09 42.195 km 6:31 3:54:58 126 / 157 4:11:10 Meine übrigen Marathonzeiten im Überblick:
1986 Berlin: 3:59:39 (ohne Chip)1987 New York: 3:36:26 (ohne Chip)
1992 Hamburg 4:00:07 (ohne Chip)
1998: 3:57:34
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Marathon Zeiten
Ich habe heute einen kurzen Tempolauf gemacht. Für 5,47 km habe ich 26:13 gebraucht. Das entspräche einem Km-Schnitt von 4:45. Für den geplanten Marathon ist das natürlich eine unrealistische Höchstgeschwindigkeit – zumal ich in diesem Jahr kaum lange Strecken gelaufen bin.
1986 Berlin: 3:59:39 (ohne Chip)
1987 New York: 3:36:26 (ohne Chip)
1992 Hamburg 4:00:07 (ohne Chip)
1998: 3:57:34
2003 Reportage über die Ausdauerndsten: 5:26:41
2008: 4:00:28  1.Hälfte: 2:00:34 2. Hälfte: 1:59:55
2010: 4:27:23 1. Hälfte: 2:00:38 2. Hälfte: 2:26:46
2011: 4:19:45 1. Hälfte: 1:59:03 2. Hälfte: 2:20:42
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Google hat Statistiken aus verschiedenen Quellen
Google – Internet Stats
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US Banküberfälle
Bank Crime Statistics — Q2 2009
Source: Federal Bureau of Investigation (FBI)